تعمل المستشعرات بالقصور الذاتي كمحرك أساسي لاكتساب البيانات لاكتشاف السقوط المتقدم القائم على الأحذية. على وجه التحديد، تقيس مقاييس التسارع التسارع الخطي لقياس السرعة والتأثير، بينما تسجل الجيروسكوبات السرعة الزاوية لتتبع الدوران. معًا، يولدون البيانات الأولية عالية التردد المطلوبة للتمييز بين أنماط المشي العادية والأحداث الحرجة مثل السقوط أو الانزلاق أو التعثر.
الفكرة الأساسية بينما قد تكتشف المستشعرات الأساسية متى تلامس القدم الأرض، تلتقط المستشعرات بالقصور الذاتي فيزياء هذا التفاعل. من خلال المراقبة المستمرة لسرعة ودوران الطرف في ثلاثة أبعاد، توفر هذه المكونات الدقة اللازمة لتحديد الديناميكيات المفاجئة والشديدة التي تميز السقوط.
آليات التقاط الحركة
قياس التسارع الخطي
مقياس التسارع مسؤول عن اكتشاف التغيرات في السرعة على طول المحاور الخطية. في سياق السقوط، يلتقط هذا المستشعر الزيادة السريعة في السرعة متبوعة بالتباطؤ المفاجئ للتأثير.
هذه البيانات ضرورية لقياس شدة الحركة. إنها تسمح للنظام بالتمييز بين خطوة لطيفة والتأثير عالي القوة الذي يحدث عندما يضرب المستخدم الأرض أثناء السقوط.
تتبع السرعة الزاوية
يكمل الجيروسكوب مقياس التسارع عن طريق قياس السرعة الزاوية، أو مدى سرعة دوران المستشعر. هذا أمر حيوي لفهم اتجاه القدم والساق في الفضاء.
أثناء الانزلاق أو التعثر، غالبًا ما تلتوي القدم أو تدور بطرق غير طبيعية. تسجل الجيروسكوبات هذه التحولات الدورانية، مما يوفر سياقًا للبيانات الخطية التي جمعتها مقاييس التسارع.
التكامل في وحدات القياس بالقصور الذاتي (IMUs)
غالبًا ما تجمع الأنظمة الحديثة هذه المستشعرات في وحدة قياس بالقصور الذاتي (IMU) واحدة عالية الدقة. يسمح هذا التكامل بجمع بيانات الحركة المكانية ثلاثية الأبعاد.
من خلال تجميع البيانات من محاور متعددة، تنشئ وحدة القياس بالقصور الذاتي نموذجًا رقميًا شاملاً لمسار القدم. هذه البيانات ذات معدل أخذ العينات العالي هي "المادة الخام" التي تستخدمها الخوارزميات للكشف عن الإجراءات المعقدة.
ميزة وضع المستشعرات في الأحذية
التقاط التأثيرات عالية الديناميكية
على عكس مستشعرات الضغط، التي تقيس في الغالب توزيع الوزن، تتفوق المستشعرات بالقصور الذاتي في التقاط البيانات الحركية الديناميكية.
إنها قادرة بشكل خاص على تسجيل التأثيرات الشديدة المرتبطة بالأنشطة عالية الديناميكية. هذا يجعلها حاسمة لزيادة حساسية النظام، مما يضمن عدم تفويت السقوط الشديد.
التمييز بين أنماط المشي المعقدة
يسمح وضع وحدات القياس بالقصور الذاتي على الأطراف السفلية للنظام بالحصول على خصائص الحركة النسبية.
تسمح هذه البيانات للنظام بتحديد أنماط المشي المحددة في الوقت الفعلي. يمكنه التمييز بين المشي على أرض مستوية، وصعود الدرج، ونزول الدرج، مما يقلل من احتمالية الإنذار الكاذب أثناء التنقل في تضاريس غير مستوية.
فهم المقايضات
الحساسية مقابل الإنذارات الكاذبة
نظرًا لأن المستشعرات بالقصور الذاتي حساسة للغاية للأنشطة عالية الديناميكية، فهناك خطر لسوء تفسير الحركات المتعمدة على أنها سقوط.
تولد الإجراءات القوية مثل القفز أو الجري بيانات تسارع وسرعة زاوية مشابهة للسقوط. يجب أن يكون النظام متطورًا بما يكفي لتحليل البيانات سياقيًا لتجنب تشغيل الإنذارات أثناء التمرين.
متطلبات معالجة البيانات
تولد المستشعرات بالقصور الذاتي كميات هائلة من البيانات الأولية عالية التردد.
تتطلب معالجة هذا التدفق خوارزميات قوية لتصفية الضوضاء وتحديد الأنماط على الفور. هذا يضيف تعقيدًا إلى برامج النظام ومتطلبات الطاقة مقارنة بالمستشعرات السلبية الأبسط.
اتخاذ القرار الصحيح لهدفك
يساعد فهم دور هذه المستشعرات في اختيار أو تصميم حل السلامة المناسب.
- إذا كان تركيزك الأساسي هو أقصى درجات السلامة (كبار السن/الضعفاء): أعط الأولوية للأنظمة التي تستخدم وحدات قياس بالقصور الذاتي عالية الدقة، حيث أن الجمع بين بيانات مقياس التسارع والجيروسكوب يوفر أعلى حساسية للكشف عن الانزلاقات والتعثر قبل التأثير.
- إذا كان تركيزك الأساسي هو مراقبة النشاط (الرياضة/اللياقة البدنية): تأكد من ضبط خوارزميات النظام للتمييز بين التأثيرات عالية الديناميكية للجري والسقوط الفعلي لمنع الإنذارات الكاذبة المستمرة.
تحول المستشعرات بالقصور الذاتي الحذاء العادي إلى أداة تشخيصية متطورة، مما يوفر البيانات الحاسمة اللازمة لتحويل الحركة البدنية إلى معلومات سلامة قابلة للتنفيذ.
جدول الملخص:
| نوع المستشعر | مقياس القياس | الوظيفة الرئيسية في اكتشاف السقوط |
|---|---|---|
| مقياس التسارع | التسارع الخطي | يقيس شدة الحركة وقوة التأثير المفاجئ. |
| الجيروسكوب | السرعة الزاوية | يتتبع دوران القدم واتجاهها للكشف عن التعثر/الانزلاق. |
| وحدة القياس بالقصور الذاتي (مدمجة) | بيانات مكانية ثلاثية الأبعاد | يجمع مسارات الحركة المعقدة لتحليل المشي. |
| خوارزميات البيانات | أنماط عالية التردد | يميز بين التمارين العادية وأحداث السقوط الحرجة. |
الشراكة مع 3515 لتصنيع الأحذية الذكية المتقدمة
هل أنت موزع أو صاحب علامة تجارية تتطلع إلى دمج تقنية السلامة المتطورة في خط إنتاجك؟ بصفتنا مصنعًا واسع النطاق، تقدم 3515 إمكانيات إنتاج شاملة لجميع أنواع الأحذية.
سلسلة أحذية السلامة الرائدة لدينا ومجموعة منتجاتنا الواسعة - بما في ذلك الأحذية التكتيكية والأحذية الخارجية والأحذية الرياضية - مصممة لاستيعاب عمليات دمج المستشعرات المتقدمة مثل وحدات القياس بالقصور الذاتي. نحن نوفر نطاق التصنيع والخبرة الفنية لتحويل مفاهيم الأحذية الذكية الخاصة بك إلى حلول جاهزة للسوق.
هل أنت مستعد لرفع مستوى علامتك التجارية للأحذية بتقنية السلامة المدمجة؟
اتصل بنا اليوم لمناقشة متطلباتك بالجملة
المراجع
- Fayez Alfayez, Surbhi Bhatia. IoT-blockchain empowered Trinet: optimized fall detection system for elderly safety. DOI: 10.3389/fbioe.2023.1257676
تستند هذه المقالة أيضًا إلى معلومات تقنية من 3515 قاعدة المعرفة .
المنتجات ذات الصلة
- مُصنِّع أحذية السلامة بالجملة لطلبات تصنيع المعدات الأصلية بالجملة والمخصصة
- أحذية السلامة المضادة للسحق القابلة للتخصيص للتصنيع بالجملة والعلامات الخاصة
- أحذية السلامة المتينة المصنعة لأحذية العمل الفولاذية القابلة للتخصيص بالجملة
- أحذية السلامة الرياضية الفاخرة بحقن KPU
- أحذية سلامة مقاومة للحريق ومقاومة للماء عالية الأداء
يسأل الناس أيضًا
- ما هي التصنيفات الأوروبية القياسية لأحذية السلامة؟ دليل EN ISO 20345
- ما هي الاتجاهات المستقبلية الناشئة في تكنولوجيا أحذية السلامة؟ اكتشف الأحذية الأخف والأذكى والأكثر استدامة
- ما هو الدور الذي تلعبه مادة الراتنج المغلقة الخلايا في الأحذية الوظيفية؟ افتح الراحة والتكيف والأمان
- ما هي مستويات الحماية الإضافية التي تم تقديمها بخلاف التصنيفات القياسية S1-S3؟ شرح S4 إلى S7
- كيف تساهم أحذية السلامة ذات المقدمة الفولاذية في التحكم بالمخاطر أثناء البناء على ارتفاعات عالية؟ تعزيز سلامة العمال
- لماذا تحظى أحذية السلامة الصناعية بالأولوية في المراقبة الآلية لمعدات الحماية الشخصية؟ عزز سلامة مكان العمل اليوم
- ما هي خصائص أحذية العمل ذات الإغلاق بشريط؟ السرعة والراحة والمقايضات الرئيسية
- ما هو الغرض من استخدام أخذ العينات المنهجي في إنتاج أحذية السلامة؟ ضمان الجودة والدقة غير المتحيزة