معرفة أحذية رياضية كيف تقارن أجهزة استشعار التسارع القابلة للارتداء بالمراقبة بالفيديو في التعرف على المشي في بيئة معقدة؟
الصورة الرمزية للمؤلف

فريق التقنية · 3515

محدث منذ أسبوع

كيف تقارن أجهزة استشعار التسارع القابلة للارتداء بالمراقبة بالفيديو في التعرف على المشي في بيئة معقدة؟


في البيئات المعقدة، توفر أجهزة استشعار التسارع القابلة للارتداء بديلاً متفوقًا للمراقبة بالفيديو عن طريق القضاء على الاعتماد على الوضوح البصري وخط الرؤية. في حين أن أنظمة الفيديو غالبًا ما تتعرض للخطر بسبب العوامل الخارجية مثل الإضاءة والازدحام، تستخدم المستشعرات القابلة للارتداء اكتساب الإشارة المباشر لضمان بيانات متسقة ودقيقة بغض النظر عن الفوضى المحيطة.

من خلال تحويل مصدر البيانات من كاميرا بعيدة إلى الشخص نفسه، تتجاوز المستشعرات القابلة للارتداء القيود المتأصلة في الرؤية الحاسوبية - مثل التعتيم وتشوه المنظور - لضمان التعرف الفريد في أصعب الظروف.

التغلب على المتغيرات البيئية

الاستقلال عن ظروف الإضاءة

تعتمد المراقبة بالفيديو بالكامل على البيانات البصرية، مما يجعلها عرضة بشدة للتغيرات في شدة الإضاءة. تقيس أجهزة استشعار التسارع القابلة للارتداء الحركة المادية مباشرة. هذا يسمح لها بالعمل بدقة متسقة في الظلام الدامس، أو السطوع المبهر، أو ظروف الإضاءة المتقلبة التي من شأنها أن تجعل بث الفيديو عديم الفائدة.

القضاء على تداخل الخلفية

تعاني الرؤية الحاسوبية عندما تكون خلفية البيئة مزدحمة أو ديناميكية. لا تتأثر المستشعرات القابلة للارتداء بما يحدث خلف الشخص. نظرًا لأن الإشارة يتم اكتسابها مباشرة من المعدات الموجودة على الشخص، فإن تعقيد الخلفية غير ذي صلة بجودة البيانات.

حل تحدي المنظور

غالبًا ما تفشل التعرف على المشي بالفيديو عندما تتغير زاوية الكاميرا أو يحدث تشوه. لا تعاني المستشعرات القابلة للارتداء من تشوه المنظور. تظل البيانات موحدة لأنها ناتجة عن حركة الشخص، وليس الزاوية التي يُنظر إليه منها.

حل مشكلة الحشد

منع تعتيم الهدف

في البيئات المزدحمة، يختفي الأشخاص غالبًا خلف العوائق أو الأشخاص الآخرين، مما يؤدي إلى كسر قفل تتبع بث الفيديو. تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء إرسال الإشارة من نقطة إلى نقطة. هذا يضمن الحفاظ على اتصال البيانات حتى عندما يكون الشخص مخفيًا جسديًا عن الأنظار.

حل تداخل المسارات

عندما يتحرك عدة أشخاص عبر إطار الفيديو، غالبًا ما تتداخل مساراتهم، مما يربك الخوارزميات التي تحاول تتبع الأهداف الفردية. تقوم المستشعرات القابلة للارتداء بتعيين البيانات لأجهزة محددة. هذا يضمن تفرد عملية التعرف، مما يضمن عدم إسناد البيانات من شخص إلى آخر عن طريق الخطأ.

اعتبارات التشغيل

متطلب التكامل

في حين أن المستشعرات توفر موثوقية فائقة، تشير الملاحظات إلى أنه يجب "دمجها في المعدات الشخصية". على عكس الفيديو، الذي يكون سلبيًا وبعيدًا، يتطلب هذا النهج من الشخص حمل أجهزة مادية. تأتي ميزة الدقة مع المتطلب التشغيلي لتجهيز المستخدم.

اتخاذ القرار الصحيح لهدفك

لتحديد النهج الأفضل لمشروع التعرف على المشي الخاص بك، ضع في اعتبارك قيود بيئتك:

  • إذا كان تركيزك الأساسي هو التتبع المستمر في ظروف الإضاءة غير المنضبطة: اعتمد على أجهزة استشعار التسارع القابلة للارتداء لضمان عدم تأثر اكتساب البيانات بشدة الإضاءة أو الظلال.
  • إذا كان تركيزك الأساسي هو تحديد أفراد معينين في مجموعات كثيفة: قم بتطبيق الأجهزة القابلة للارتداء للاستفادة من الإرسال من نقطة إلى نقطة، وتجنب الأخطاء الناتجة عن تداخل المسارات والتعتيم.

اختر التكنولوجيا التي تحل نقاط الفشل المحددة في بيئتك.

جدول ملخص:

الميزة المراقبة بالفيديو أجهزة استشعار التسارع القابلة للارتداء
حساسية الإضاءة عالية (تتطلب رؤية واضحة) صفر (تعمل في الظلام الدامس)
تأثير التعتيم عالية (تفشل عند الاختباء) لا شيء (إرسال من نقطة إلى نقطة)
تعقيد الخلفية تداخل كبير لا تأثير
تشوه المنظور متكرر (يعتمد على الزاوية) لا شيء (اكتساب الإشارة المباشر)
متطلب الشخص سلبي (عن بعد) نشط (يجب ارتداء المعدات)

شراكة مع 3515 لحلول متكاملة متقدمة

بصفتنا شركة مصنعة واسعة النطاق تخدم الموزعين وأصحاب العلامات التجارية، تقدم 3515 قدرات إنتاج شاملة لجميع أنواع الأحذية، مدعومة بسلسلة أحذية السلامة الرائدة لدينا. تشمل محفظتنا الواسعة أحذية العمل والتكتيكية، والأحذية الخارجية، وأحذية التدريب، والأحذية الرياضية، بالإضافة إلى أحذية رسمية وكاجوال لتلبية متطلبات الكميات الكبيرة المتنوعة.

هل تتطلع إلى دمج تقنية المشي القابلة للارتداء أو تطوير أحذية عالية الأداء للبيئات المعقدة؟ يقدم فريق الخبراء لدينا نطاق التصنيع والدقة الفنية اللازمة لتحويل رؤيتك إلى واقع. اتصل بنا اليوم لمناقشة احتياجات الإنتاج بالجملة الخاصة بك واكتشاف كيف يمكن لتراثنا الذي يمتد لأكثر من 60 عامًا أن يدفع علامتك التجارية إلى الأمام.

المراجع

  1. Maria De Marsico, Andrea Palermo. User gait biometrics in smart ambient applications through wearable accelerometer signals: an analysis of the influence of training setup on recognition accuracy. DOI: 10.1007/s12652-024-04790-2

تستند هذه المقالة أيضًا إلى معلومات تقنية من 3515 قاعدة المعرفة .

يسأل الناس أيضًا


اترك رسالتك