تكتشف أنظمة معالجة الإشارات فترات عدم الارتداء من خلال مراقبة استقرار توزيع زاوية المحور Z وتقلب إشارة التسارع في وقت واحد. عندما يسجل الجهاز نقصًا غير طبيعي في الحركة أو تغييرًا في الاتجاه، فإنه يضع علامة على الفترة كبيانات عدم ارتداء. لإدارة هذه الفجوات، تستخدم الأنظمة عادةً تقنيات الاستعانة بالمتوسط، حيث تملأ الأطر الزمنية المفقودة بمتوسط مستويات النشاط المشتقة من نفس النقاط الزمنية المحددة عبر فترة المراقبة المتبقية لمدة 7 أيام.
من خلال الجمع بين تحليل استقرار الزاوية والاستعانة بالمتوسط، تقوم أنظمة معالجة الإشارات بتحويل البيانات المجزأة إلى ملف تعريف كامل لمدة 24 ساعة. يقلل هذا النهج من التحيز الإحصائي الناجم عن عدم امتثال المشاركين، مما يضمن سلامة تحليل سلوك الحركة طويل الأجل.
آليات الاكتشاف
للتمييز بين المستخدم الذي يجلس بلا حراك والجهاز الموضوع على طاولة، تعتمد خوارزميات معالجة الإشارات على خاصيتين فيزيائيتين مميزتين.
تحليل استقرار زاوية المحور Z
المؤشر الأساسي لعدم الارتداء هو توزيع زاوية المحور Z.
عند ارتدائه، ينتج جسم الإنسان الثابت حتى تحولات طفيفة في الاتجاه بسبب التنفس أو تعديلات طفيفة في الوضعية.
تتميز فترة عدم الارتداء بالثبات المطلق والمطول في زاوية المحور Z، مما يشير إلى أن الجهاز قد تم وضعه على سطح ثابت.
تقييم تقلب إشارة التسارع
إلى جانب الاتجاه، يقوم النظام بتقييم تقلب إشارة التسارع.
ينتج الأشخاص الأحياء أساسًا من "الضوضاء" أو الحركات الدقيقة في بيانات مقياس التسارع.
عندما ينخفض التقلب عن عتبة فسيولوجية، مما يؤكد غياب حركة الإنسان، تؤكد الخوارزمية أن الجهاز لا يتم ارتداؤه.
إدارة فجوات البيانات عن طريق الاستكمال
بمجرد تحديد فترة عدم الارتداء، يجب على النظام معالجة فجوة البيانات الناتجة لمنع التحليل المشوه.
طريقة الاستعانة بالمتوسط
الحل القياسي هو الاستعانة بالمتوسط.
يقوم النظام بمسح البيانات الصالحة التي تم جمعها على مدار فترة السبعة أيام المتواصلة.
يحسب متوسط مستوى النشاط للوقت المحدد من اليوم حيث حدثت الفجوة (على سبيل المثال، إذا كانت البيانات مفقودة يوم الثلاثاء الساعة 2:00 مساءً، فإنه يحسب متوسط القيم من الساعة 2:00 مساءً في الأيام الستة الأخرى).
الحفاظ على السلامة الإحصائية
هذه الطريقة ضرورية للحفاظ على سلامة البيانات.
إن مجرد معاملة وقت عدم الارتداء على أنه "نشاط صفري" (سلوك خامل) سيؤدي إلى تحيز إحصائي كبير.
يضمن الاستكمال أن يمثل الناتج النهائي تكوين حركة واقعي لمدة 24 ساعة، بدلاً من مجموعة بيانات تالفة بسبب مشكلات الامتثال.
فهم المقايضات
على الرغم من فعاليتها، من المهم التعرف على القيود الكامنة في استراتيجيات الاستكمال.
افتراض الروتين
يعتمد الاستعانة بالمتوسط على افتراض أن سلوك المستخدم متسق عبر الأسبوع.
يملأ الفجوات بناءً على الاحتمالية "المتوسطة" للحركة في ذلك الوقت من اليوم، بدلاً من التقاط الواقع المحدد للحظة المفقودة.
في حين أن هذا يقلل من التحيز في التحليل الإجمالي، إلا أنه قد يخفف من الأحداث الفريدة وغير الروتينية التي وقعت خلال فترة عدم الارتداء.
ضمان تحليل موثوق
اتخاذ القرار الصحيح لهدفك
- إذا كان تركيزك الأساسي هو الصلاحية الإحصائية: اعتمد على الاستعانة بالمتوسط لمنع فترات عدم الارتداء من تضخيم حسابات وقت الخمول بشكل مصطنع.
- إذا كان تركيزك الأساسي هو امتثال المستخدم: راقب تكرار علامات استقرار المحور Z لتحديد المشاركين الذين قد يحتاجون إلى إعادة تدريب على بروتوكولات الجهاز.
تحول معالجة الإشارات القوية عدم امتثال المستخدم غير المثالي إلى رؤى سلوكية موثوقة وقابلة للتنفيذ.
جدول الملخص:
| ميزة الاكتشاف | معيار عدم الارتداء | طريقة الإدارة |
|---|---|---|
| زاوية المحور Z | ثبات مطلق ومطول في الاتجاه | الاستعانة بالمتوسط |
| إشارة التسارع | يقع التقلب تحت العتبات الفسيولوجية | ملء الفجوات بالقيم المتوسطة |
| سلامة البيانات | يميز الأسطح الثابتة عن راحة الإنسان | يمنع التحيز الإحصائي |
حسّن أداءك مع حلول الأحذية 3515
بصفتنا شركة مصنعة كبيرة تخدم الموزعين العالميين وأصحاب العلامات التجارية، تقدم 3515 قدرات إنتاج شاملة لجميع أنواع الأحذية. سواء كنت تحلل حركة المستخدم لتحسين الأداء أو تبحث عن معدات عالية المتانة، فإن مجموعتنا الرائدة من أحذية السلامة والأحذية التكتيكية مصممة لتلبية أعلى معايير الصناعة.
تغطي محفظتنا الواسعة كل شيء من الأحذية العملية والتكتيكية إلى الأحذية الخارجية، وأحذية التدريب، والأحذية الرياضية، والأحذية الرسمية، مما يضمن تلبية متطلباتك المجمعة المتنوعة بدقة وجودة.
هل أنت مستعد للارتقاء بخط منتجاتك؟ اتصل بنا اليوم لمعرفة كيف يمكن لـ 3515 توفير التميز التصنيعي والموثوقية التي تستحقها علامتك التجارية.
المراجع
- Stuart J. Fairclough, Richard Tyler. Characteristics of 24-hour movement behaviours and their associations with mental health in children and adolescents. DOI: 10.1186/s44167-023-00021-9
تستند هذه المقالة أيضًا إلى معلومات تقنية من 3515 قاعدة المعرفة .