تحول تجزئة المشي الآلية بيانات المستشعرات الخام إلى رؤى ميكانيكية حيوية دقيقة من خلال عملية محددة من خطوتين. تستخدم هذه الخوارزميات استخراج الأنماط جنبًا إلى جنب مع تقنيات تمديد الوقت لتحديد العقد المميزة ضمن السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد لمستشعرات القدم. من خلال تحليل هذه الإشارات الموجية المعقدة، يحسب النظام مقاييس مستقلة - مثل طول الخطوة وأوقات الدعم - لتوفير تحليل موضوعي لحركة المستخدم.
من خلال تحليل الموجات المعقدة إلى مقاييس مستقلة، تلغي الخوارزميات الآلية ذاتية الملاحظة للتحديد اليدوي. يضمن ذلك تحليلًا قويًا وبيانات متسقة، حتى عند تقييم أنماط المشي المعوقة بشدة أو غير المنتظمة.
آليات معالجة الإشارات
استخراج الأنماط وتمديد الوقت
يكمن جوهر العملية الآلية في تحليل السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد التي تولدها مستشعرات القدم اللاسلكية.
تطبق الخوارزمية استخراج الأنماط للتعرف على الأشكال المتكررة في البيانات. في الوقت نفسه، تستخدم تقنيات تمديد الوقت لتمديد أجزاء معينة من الإشارة، مما يسمح بتحديد دقيق للعقد المميزة لدورة المشي.
تحليل الموجة
غالبًا ما تظهر بيانات المستشعرات الخام كموجة مستمرة ومعقدة.
تقوم الخوارزميات الآلية بتقسيم هذا التيار المستمر إلى مكونات منفصلة. يسمح تحليل الإشارة هذا للبرنامج بعزل أحداث معينة ضمن خطوة واحدة، بدلاً من تحليل الحركة ككل غامض.
من الإشارات الخام إلى المقاييس المستقلة
حساب معلمات محددة
بمجرد تحليل الإشارة، تستنتج الخوارزمية مقاييس مستقلة تحدد جودة المشي.
تشمل المعلمات الرئيسية المستخرجة خلال هذه العملية طول الخطوة، وقت الدعم المزدوج، ووقت الدوران. توفر هذه القياسات المحددة رؤية مفصلة لقدرة الشخص على الحركة.
التعامل مع المشي المعوق
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لطريقة المعالجة هذه في قدرتها على التعامل مع عدم الانتظام.
نظرًا لأن الخوارزميات تعتمد على رياضيات الإشارة بدلاً من التقدير البصري، فإنها تحقق تحليلًا قويًا للمشي المعوق بشدة. يمكنها تقسيم الدورات بدقة حتى عندما ينحرف نمط المشي بشكل كبير عن القاعدة.
فهم المقايضات
إزالة الخطأ الذاتي
المقايضة الرئيسية في الانتقال إلى الأتمتة هي إزالة التفسير البشري.
التحديد اليدوي عرضة للأخطاء الذاتية، حيث قد يحدد المراقبون المختلفون بداية أو نهاية الخطوة بشكل مختلف. تستبدل الخوارزميات الآلية هذه المرونة البشرية بـ الاتساق الرياضي، مما يضمن بقاء البيانات قابلة للمقارنة عبر التجارب والموضوعات المختلفة.
الاعتماد على جودة الإشارة
بينما يكون التحليل قويًا، فإنه يعتمد بشكل كبير على دقة المدخلات.
يفترض النظام أن السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد من المستشعرات تعكس حركة القدم بدقة. ترتبط دقة "المقاييس المستقلة" بشكل مباشر بقدرة الخوارزمية على إجراء استخراج الأنماط بنجاح على الموجات المقدمة.
اتخاذ القرار الصحيح لهدفك
لزيادة قيمة تجزئة المشي الآلية إلى أقصى حد، ضع في اعتبارك احتياجات التحليل الخاصة بك.
- إذا كان تركيزك الأساسي هو الدقة السريرية: اعتمد على التحليل الآلي لإزالة الأخطاء الذاتية الكامنة في التحديد اليدوي.
- إذا كان تركيزك الأساسي هو علم الأمراض المعقد: استخدم هذه الخوارزميات لضمان الكشف القوي عن العقد المميزة، حتى عند تحليل المشي المعوق بشدة.
تستبدل التجزئة الآلية التقدير بالحساب، وتحول ضوضاء المستشعرات المعقدة إلى بيانات ميكانيكية حيوية واضحة وقابلة للتنفيذ.
جدول الملخص:
| مرحلة العملية | التقنية المستخدمة | النتيجة الرئيسية |
|---|---|---|
| إدخال الإشارة | سلسلة زمنية متعددة الأبعاد | جمع الموجات الخام من المستشعرات اللاسلكية |
| المعالجة | استخراج الأنماط وتمديد الوقت | تحديد العقد المميزة لدورة المشي |
| التحليل | تحليل الإشارة | عزل المقاييس المستقلة (مثل طول الخطوة) |
| الناتج النهائي | حساب رياضي | بيانات متسقة وموضوعية حتى للمشي المعوق بشدة |
قم بتحسين تطوير الأحذية الخاصة بك ببيانات مشي دقيقة
في 3515، ندرك أن الأحذية عالية الأداء تبدأ ببيانات صارمة. بصفتنا شركة مصنعة واسعة النطاق تخدم الموزعين العالميين وأصحاب العلامات التجارية، فإننا نستفيد من قدرات الإنتاج المتقدمة لتحويل الرؤى الميكانيكية الحيوية إلى منتجات رائدة في الصناعة. سواء كنت تقوم بتطوير أحذية السلامة الرائدة لدينا، أو الأحذية التكتيكية، أو الأحذية الرياضية المتخصصة، فإن خبرتنا التصنيعية تضمن أن كل زوج يلبي أعلى معايير الوظائف والمتانة.
اشترك مع 3515 لتوسيع نطاق إنتاج الأحذية الخاصة بك:
- محفظة شاملة: من أحذية العمل والأحذية الخارجية إلى أحذية اللباس والأحذية الرسمية.
- الوفاء بالجملة: حلول مخصصة للموزعين والعلامات التجارية المحترفة.
- ضمان الجودة: مدعوم بعقود من التميز في التصنيع.
اتصل بفريقنا اليوم لمناقشة متطلباتك بالجملة واكتشف كيف يمكن لقوة إنتاجنا دعم نمو علامتك التجارية.
المراجع
- Cyril Voisard, Laurent Oudre. Innovative multidimensional gait evaluation using IMU in multiple sclerosis: introducing the semiogram. DOI: 10.3389/fneur.2023.1237162
تستند هذه المقالة أيضًا إلى معلومات تقنية من 3515 قاعدة المعرفة .
يسأل الناس أيضًا
- لماذا قد يفضل راكبو الدراجات النارية الأكبر سنًا أحذية الدراجات النارية على الأحذية العادية؟ من أجل الراحة والسلامة على المدى الطويل
- كيف يؤثر التصميم الأنثروبومورفي على اختيار المواد؟ تعزيز أداء الأحذية من خلال المحاذاة البيولوجية
- ما هي التوصية بشأن الأحذية عند ركوب الدراجات إلى وجهات داخلية في الطقس البارد؟ حافظ على الدفء والجفاف
- ما هي الأدوات اليومية الشائعة التي تستخدم قماش الكوردورا؟ من حقائب الظهر إلى الأحذية، اكتشف استخداماته المتنوعة
- كيف تؤثر الملصقات البيئية وعلامات الشهادات على الأحذية على شفافية المستهلك؟ عزز القيمة السوقية بالبيانات
- ما هو الدور الذي تلعبه منصات الاستطلاع عبر الإنترنت في أبحاث سلوك المستهلك؟ تسريع رؤى سوق الأحذية الخاصة بك
- ما هي وظيفة قماش ألياف الأراميد غير المنسوج في مستشعرات الضغط؟ تعزيز المتانة والحساسية
- لماذا يعتبر تقييم المخاطر الكهربائية مهماً في اختيار الأحذية؟ قرار حياة أو موت لسلامة العمال